BÚSQUEDA DE PREDICADOS DIFUSOS EN UNA BASE DE DATOS UTILIZANDO METAHEURÍSTICAS / SEARCH OF FUZZY PREDICATES IN DATABASES USING METAHEURISTICS

Authors

  • Taimí Ceruto-Cordovés Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae.
  • Alejandro Rosete-Suárez Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae.
  • Rafael Espín-Andrade Universidad de Occidente, Sinaloa

Keywords:

descubrimiento de conocimiento en bases de datos, lógica difusa, metaheurísticas, knowledge discovery in databases, fuzzy logic, metaheuristics

Abstract

En este trabajo se propone un enfoque más flexible para la representación del conocimiento extraído de una base de datos (predicados), debido a que brinda la posibilidad de descubrir conocimiento que ninguno de los métodos anteriores permite (ID3, Apriori, K-Medias, etc), por estar enfocados en un modelo determinado. Los predicados obtenidos se representan haciendo uso de la forma normal conjuntiva o disyuntiva. Para su evaluación se utiliza el valor de verdad con respecto a los datos, basado en el uso de diferentes operadores de lógica difusa. El aprendizaje es no supervisado y para la búsqueda se utilizan algoritmos metaheurísticos.

Author Biographies

Taimí Ceruto-Cordovés, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae.

Alejandro Rosete-Suárez, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae.

Ingeniero Informático, Doctor en Ciencias, Profesor Titular, Departamento de Inteligencia Artifical e Infraestructura de Sitemas, Facultad de Ingeniería Informática, Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echeverría”, 114 # 11901 e/ Ciclovía y Rotonda, Marianao, La Habana, Cuba.

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Published

2014-01-31

How to Cite

Ceruto-Cordovés, T., Rosete-Suárez, A., & Espín-Andrade, R. (2014). BÚSQUEDA DE PREDICADOS DIFUSOS EN UNA BASE DE DATOS UTILIZANDO METAHEURÍSTICAS / SEARCH OF FUZZY PREDICATES IN DATABASES USING METAHEURISTICS. Industrial Engineering (Ingeniería Industrial), 35(1), 74–84. Retrieved from https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/431

Issue

Vol. 35 No. 1 (2014): Ingeniería Industrial (enero-abril)

Section

Knowledge Management

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