Desambiguación de reportes de aplicaciones móviles en mantenimiento: propuesta de un vocabulario controlado
Abstract
The analysis of user-generated operational reports in mobile apps is often hindered by natural language ambiguity, compromising data accuracy for maintenance management. This article aims to establish a standardized vocabulary to ensure a shared technical interpretation. After evaluating controlled vocabularies, thesauri, and ontologies, the study proposes a controlled vocabulary as a practical and collaborative solution to reduce semantic ambiguity. The methodology involves identifying recurrent terms, reaching interdisciplinary consensus on definitions, and undergoing iterative validation. This approach enhances information extraction, anomaly detection, and pattern recognition within large textual datasets. Ultimately, implementing this structured language framework optimizes decision-making processes, ensuring they are more accurate and better aligned with both operational requirements and development objectives in multidisciplinary engineering environments.
Key words
Opinion analysis, linguistic ambiguity, knowledge codification, controlled vocabulary, mobile applications, multidisciplinary teams.
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