ANÁLISIS MULTIVARIADO DE DATOS COMO SOPORTE A LA DECISIÓN EN LA SELECCIÓN DE ESTUDIANTES EN PROYECTOS DE SOFTWARE / MULTIVARIATE DATA ANALYSIS AS DECISION MAKING SUPPORT IN STUDENT SELECTION IN SOFTWARE PROJECTS

Autores/as

  • Hugo Arnaldo Martínez-Noriegas Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba
  • Bolívar Ernesto Medrano-Broche Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba
  • Lytyet Fernández-Caspetany Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba
  • Yunier Emilio Tejeda-Rodríguez Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba

Palabras clave:

análisis de componentes principales, análisis de cluster, análisis factorial, selección de personal, principal component analysis, cluster analysis, factorial analysis, personnel selection

Resumen

La selección de personal es un proceso vital que tiene influencia directa en el éxito de cualquier organización. En este trabajo tiene como objetivo generar información de soporte a la decisión en la selección de estudiantes para su vinculación a proyectos de software . Para este fin se aplican técnicas del análisis multivariados a las calificaciones obtenidas por estudiantes de segundo año de la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. Para reducir la cantidad de variables en estudio  se utiliza el análisis de componentes principales y basado en la información resumida, se emplea el análisis de cluster para formar 3 grupos. A través del análisis factorial común, se lograron identificar 3 factores latentes que actúan sobre diferentes grupos de asignaturas. La información generada es utilizada como soporte a la toma de decisiones para formular estrategias en el trabajo de formación desde la producción.

Abstract

Personnel selection is a vital process that has a direct influence on the success of any organization. This paper aims to generate information for decision support in the selection of students for software projects. The multivariate data analysis techniques are applied to the data set of academic qualifications of Computer Science Engineering´s second year students. The principal component analysis is used in order to reduce the number of variables under study and based in the summarized information, it is utilized the cluster analysis to form 3 groups. Through the factor analysis, it was possible to identify 3 latent factors that act on different groups of subjects. The generated information is used as a support for the decision-making to develop strategies on the training job from production.

 

Biografía del autor/a

Hugo Arnaldo Martínez-Noriegas, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba

Licenciado en Matemática, Categoría docente: Instructor, Asesor Docente, Profesor Adjunto, Departamento de Ciencias Básicas, Facultad III, Universidad de las Ciencias Informáticas. Carretera a San Antonio de los Baños Km 2 ½. Reparto Torrens Boyeros, La Habana, Cuba.

Bolívar Ernesto Medrano-Broche, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba

Licenciado en Matemática, Categoría Docente: Instructor, Asesor en Tecnologías de Apoyo a la Decisión Centro de Gobierno Electrónico. Profesor Adjunto Departamento de Ciencias Básicas. Facultad III, Universidad de las Ciencias Informáticas. Carretera a San Antonio de los Baños Km 2 ½. Reparto Torrens Boyeros, La Habana, Cuba

Lytyet Fernández-Caspetany, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba

Licenciado en Contabilidad y Finanzas, Categoría Docente: Instructor, Departamento de Ciencias Básicas Asesor Económico. Centro de Gestión de Entidades. Facultad III, Universidad de las Ciencias Carretera a San Antonio de los Baños, Km 2 ½, Reparto Torrens Boyeros, La Habana, Cuba

Yunier Emilio Tejeda-Rodríguez, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). La Habana, Cuba

Licenciado en Matemática, Categoría Docente: Instructor, Departamento de Ciencias Básicas, Facultad VI Universidad de las Ciencias Informáticas. Carretera a San Antonio de los Baños Km 2 ½, Reparto Torrens Boyeros, La Habana, Cuba

Descargas

Publicado

2013-05-20

Cómo citar

Martínez-Noriegas, H. A., Medrano-Broche, B. E., Fernández-Caspetany, L., & Tejeda-Rodríguez, Y. E. (2013). ANÁLISIS MULTIVARIADO DE DATOS COMO SOPORTE A LA DECISIÓN EN LA SELECCIÓN DE ESTUDIANTES EN PROYECTOS DE SOFTWARE / MULTIVARIATE DATA ANALYSIS AS DECISION MAKING SUPPORT IN STUDENT SELECTION IN SOFTWARE PROJECTS. Ingeniería Industrial, 34(2), 130–142. Recuperado a partir de https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/376

Número

Vol. 34 Núm. 2 (2013): Ingeniería Industrial (mayo-agosto)

Sección

Investigación de Operaciones y Estadística

Licencia

En caso de que el artículo presentado sea aprobado para su publicación, los autores, mediante el documento “Declaración de originalidad y Cesión de derechos de autor”, transfieren a la revista los derechos patrimoniales que tienen sobre el trabajo para que se puedan realizar copias y distribución de los contenidos por cualquier medio y en acceso abierto, siempre que se mantenga el reconocimiento de sus autores y no se haga un uso comercial de la obra.

El contenido completo de la licencia Creative Commons, bajo la cual se resguardan los derechos de autor de aquellos que publican en la revista Ingeniería Industrial, puede consultarse en: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License.