SISTEMA PARA EL ENTRENAMIENTO PARALELO DE REDES NEURONALES DE PROPAGACIÓN HACIA ATRÁS
Resumen
El objetivo principal de este trabajo es la exploración del uso de la programación paralela en la instrumentación de redes neuronales, específicamente este artículo trata del uso de tal procesamiento para acelerar la fase de entrenamiento de una red de propagación hacia atrás (BPN). Se describe la implementación y los resultados obtenidos con la red neuronal antes mencionada. El sistema está realizado de manera tal, que el usuario pueda ejecutarlo eficientemente con un amplio rango de aplicaciones neuronales. Para probar el algoritmo paralelo implementado se utilizó una aplicación neuronal real y los resultados obtenidos muestran lo beneficioso de usar el entrenamiento paralelo.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
En caso de que el artículo presentado sea aprobado para su publicación, los autores, mediante el documento “Declaración de originalidad y Cesión de derechos de autor”, transfieren a la revista los derechos patrimoniales que tienen sobre el trabajo para que se puedan realizar copias y distribución de los contenidos por cualquier medio y en acceso abierto, siempre que se mantenga el reconocimiento de sus autores y no se haga un uso comercial de la obra.
El contenido completo de la licencia Creative Commons, bajo la cual se resguardan los derechos de autor de aquellos que publican en la revista Ingeniería Industrial, puede consultarse en: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License.