METODOLOGÍA PARA EL DIAGNÓSTICO DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

Authors

  • José Alberto Vilalta Alonso
  • Maelys Espinosa Alvarez-Buylla

Abstract

El presente trabajo aborda el tema de la calidad de los datos de los clientes. Anualmente las empresas pierden millones de dólares, su credibilidad falla, la insatisfacción de los clientes aumenta y todo ello debido a la mala calidad de los datos con que toman sus decisiones, o que, simplemente, utilizan para realizar sus operaciones. El objetivo de este artículo es la presentación de una metodología que permita diagnosticar la calidad de los datos, específicamente de los datos de los clientes, como paso previo necesario para la implantación de un sistema que permita gestionar la calidad de los mismos. Esta metodología está soportada en el uso de un conjunto de técnicas estadísticas y de la investigación de operaciones. Con una metodología que permita de diagnosticar la calidad de los datos en las empresas, ya sean estas de producción o de servicio, se obtendrá una mayor satisfacción de los clientes, se evitará o reducirá la pérdida de clientes aumentando por tanto su eficiencia y su eficacia y mejorando su competitividad cuando ello sea posible. Las técnicas más utilizadas para la captación de la información fueron: entrevistas y encuestas realizadas a clientes y trabajadores de la organización, tormenta de ideas y la revisión de documentos del centro. La metodología propuesta tiene carácter general y puede ser aplicada en empresas de producción y servicio y especialmente en aquellas que usan los datos de clientes o proveedores para la toma de importantes decisiones.

Author Biographies

José Alberto Vilalta Alonso

Ingeniero Industrial. Máster en Aseguramiento de la Calidad. Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría.

Maelys Espinosa Alvarez-Buylla

Ingeniera Industrial. Ministerio de Informática y las Comunicaciones. Cuba

Published

2010-09-19

How to Cite

Vilalta Alonso, J. A., & Espinosa Alvarez-Buylla, M. (2010). METODOLOGÍA PARA EL DIAGNÓSTICO DE LA CALIDAD DE LOS DATOS. Industrial Engineering (Ingeniería Industrial), 29(2). Retrieved from https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/15

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