Simulación dinámica de un sistema de producción retroalimentado

Autores/as

  • Lisaura Walkiria Rodríguez-Alvarado UAM-Azcapotzalco, Ciudad de México, México
  • Jesús Loyo-Quijada UAM-Azcapotzalco, Ciudad de México, México
  • Miguel Ángel López-Ontiveros UAM-Azcapotzalco, Ciudad de México, México
  • Jesús Vicente González-Sosa UAM-Azcapotzalco, Ciudad de México, México

Palabras clave:

simulación, retroalimentación, producción, dinámica de sistemas, capacidad.

Resumen

El trabajo muestra el modelo dinámico de un sistema de producción retroalimentado de una línea de ensamble de un conector. La retroalimentación se establece como un sistema de control, donde el resultado de ciertas variables como órdenes pendientes por entregar, son introducidas nuevamente al modelo con el fin de mejorar su desempeño. El modelo dinámico se desarrolló en la plataforma de simulación del software VensimPle, versión estudiantil, con la metodología de dinámica de sistemas. Como principales resultados se obtiene que los bucles de retroalimentación establecidos en el modelo permiten conservar bajo estabilidad el sistema productivo, niveles de inventario y flujos de producción de las estaciones; esto considerando dos escenarios: capacidad de producción mayor y menor que la demanda. Se demostró que, cuando el requerimiento del cliente sobrepasa la capacidad productiva, se generan órdenes pendientes; pero los niveles de inventarios y flujos productivos se mantienen estables.

 

Biografía del autor/a

Lisaura Walkiria Rodríguez-Alvarado, UAM-Azcapotzalco, Ciudad de México, México

Profesor investigador, Departamento de Sistemas. UAM-Azcapotzalco, C.P. 02200, Ciudad de México, México

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Publicado

2019-04-30

Cómo citar

Rodríguez-Alvarado, L. W., Loyo-Quijada, J., López-Ontiveros, M. Ángel, & González-Sosa, J. V. (2019). Simulación dinámica de un sistema de producción retroalimentado. Ingeniería Industrial, 40(2), 171–182. Recuperado a partir de https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/980

Número

Sección

Investigación de Operaciones y Estadística