Aplicación de técnicas de machine learning para la predicción del nivel de alfabetización en la inteligencia artificial

Resumen

El objetivo del trabajo es aplicar técnicas de machine learning para la predicción del nivel de alfabetización en la inteligencia artificial en estudiantes que reciben estadística en la Universidad Técnica de Manabí mediante. La metodología de investigación incluye el entrenamiento de una red neuronal y de máquinas de soporte vectorial para predecir el nivel de alfabetización en la inteligencia artificial en estudiantes de ingeniería universitarios. La novedad de este trabajo reside en la posibilidad de definir con antelación las necesidades de los estudiantes de ingeniería en cuanto a la alfabetización de las AI, lo que permitirá las intervenciones tempranas y personalizadas en el proceso de aprendizaje.  Se comparan los datos históricos sobre el nivel de alfabetización en la inteligencia artificial con los predichos por las redes neuronales y máquinas de soporte vectorial. Como resultado, se demuestra las fortalezas de las técnicas de machine learning por los altos valores del coeficiente de regresión de Spearman.