Procedure for the calculation of the Academic Talent Index within the university context

Authors

  • Yuddany Pérez Domínguez Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”
  • María Lourdes Artola Pimentel Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”
  • Juan Antonio Mondéjar Rodríguez Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”

Abstract

The accurate identification of academic talent in the university context through the effective use of multidimensional metrics is critically important for its subsequent educational support. This article proposes a procedure for calculating the Academic Talent Index (PITA) by adapting existing models within the university setting. The methodological procedure consists of seven steps: defining dimensions and indicators, data collection, min–max normalization, weight assignment via AHP, sub-index aggregation, psychometric validation, and continuous calibration. PITA overcomes the limitations of conventional metrics by integrating soft and digital skills, offering universities an objective and adaptable tool for identifying, stimulating, developing, and monitoring and evaluating academic talent.

Author Biographies

Yuddany Pérez Domínguez, Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”

Yuddany Pérez Domínguez1: https://orcid.org/0009-0007-9062-3373

Master en Ciencias de la Educación, Profesor Auxiliar del Departamento Matemática Física Aplicada de la Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”, Matanzas, Cuba. yuddany.perez@umcc.cu.

Juan Antonio Mondéjar Rodríguez, Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”

Doctor en Ciencias Pedagógicas, Profesor Titular. Universidad de Matanzas. Cuba. E-mail: mondejar.fierro2014@gmail.com

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Published

2025-12-24

How to Cite

Pérez Domínguez, Y. ., Artola Pimentel, M. L., & Mondéjar Rodríguez, J. A. (2025). Procedure for the calculation of the Academic Talent Index within the university context. Industrial Engineering (Ingeniería Industrial), 46, 1–17. Retrieved from https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/1326

Issue

Vol. 46 (2025): Industrial Engineering. Work in progress

Section

Knowledge Management

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