DIAGNÓSTICO DE PROCESO BASADO EN EL DESCUBRIMIENTO DE SUBPROCESOS / DIAGNOSIS OF PROCESS BASED ON THE DISCOVERY OF SUB-PROCESSES

Autores/as

  • Raykenler Yzquierdo-Herrera Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
  • Rogelio Silverio-Castro Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
  • Manuel Lazo-Cortés Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
  • Adrian Torres-Graña Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)

Palabras clave:

diagnóstico del proceso, minería de proceso, proceso de negocio, traza alineada, diagnosis of process, process mining, business process, aligned trace

Resumen

Resulta muy útil realizar un diagnóstico en etapas tempranas del análisis del proceso de negocio. El diagnóstico de proceso es parte de la minería de proceso e incluye análisis de rendimiento, detección de anomalías e inspección de patrones comunes. Las técnicas desarrolladas en esta área presentan problemas para detectar los subprocesos que conforman al proceso analizado y enmarcar en estos subprocesos las anomalías y patrones significativos. Esta propuesta resuelve las deficiencias mencionadas, haciendo uso de la alineación de trazas; además, facilita el entendimiento del proceso desde la etapa inicial y permite detectar anomalías y los patrones más comunes. Finalmente, se presenta una aplicación del algoritmo propuesto en un entorno real y se analizan los resultados obtenidos.

Abstract

It is useful to diagnose in early stages of business process analysis. The diagnosis of process is part of the process mining and it encompasses performance analysis, anomaly detection and inspection of common patterns. The techniques developed in this area have problems to detect sub-processes associated with the analyzed process and to frame anomalies and significant patterns in the detected sub-processes. The proposal resolves these shortcomings making use of the trace alignment. It also facilitates the understanding of the process at an early stage, detects anomalies as well as most common patterns. Finally, an application of the proposed algorithm in a real environment is presented, and the obtained results are discussed.

Biografía del autor/a

Raykenler Yzquierdo-Herrera, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)

Master en Gestión de Proyectos Informáticos, Profesor Asistente, Arquitecto del proyecto ERP Cuba, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). Carretera a San Antonio Km 2 ½ Reparto Torrens Boyeros. La Habana, Cuba.

Rogelio Silverio-Castro, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)

Doctor en Ciencias Matemáticas, Profesor Titular, Asesor de investigación de la Facultad 3, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). Carretera a San Antonio Km 2 ½ Reparto Torrens Boyeros. La Habana, Cuba.

Manuel Lazo-Cortés, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)

Doctor en Ciencias Matemáticas, Profesor Titular, Director de Desarrollo y Tecnología de la Empresa CEDAI, Miembro del Consejo Asesor de Ciencia e Innovación Tecnológica del Ministerio de la Informática y las Comunicaciones de la República de Cuba, Asesor de investigación de la Facultad 3, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). Carretera a San Antonio Km 2 ½ Reparto Torrens Boyeros. La Habana, Cuba.

Adrian Torres-Graña, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)

Ingeniero en Ciencias Informáticas, desarrollador en el proyecto Sistema de Identificación Nacional (desarrollado por la UCI y el MININT). Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). Carretera a San Antonio Km 2 ½ Reparto Torrens Boyeros. La Habana, Cuba.

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Publicado

2012-04-30

Cómo citar

Yzquierdo-Herrera, R., Silverio-Castro, R., Lazo-Cortés, M., & Torres-Graña, A. (2012). DIAGNÓSTICO DE PROCESO BASADO EN EL DESCUBRIMIENTO DE SUBPROCESOS / DIAGNOSIS OF PROCESS BASED ON THE DISCOVERY OF SUB-PROCESSES. Ingeniería Industrial, 33(2), 133–141. Recuperado a partir de https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/483

Número

Sección

Investigación de Operaciones y Estadística