Value stream mapping: a comprehensive tool for optimizing sugar agro-industrial value chains
Abstract
The optimization of sugar agro-industrial value chains, characterized by their complexity and inefficiencies, requires comprehensive tools such as value stream mapping. The objective is to implement value stream mapping to model the sugar agro-industrial chain of the Boris Luis Santa Coloma agro-industrial company. A quantitative methodology was applied in three stages: selection of a management team, modeling using value stream maps, and identification of improvements through Kaizen events. The initial map revealed a total cycle time of 4969 hours and waiting times of 35 hours. After implementing improvements, significant reductions were achieved, such as a 19,1 % reduction in industrial cycle time. The application of value stream mapping proved to be an effective tool for visualizing and optimizing the chain, generating positive impacts on operational efficiency.
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