BÚSQUEDA DE PREDICADOS DIFUSOS EN UNA BASE DE DATOS UTILIZANDO METAHEURÍSTICAS / SEARCH OF FUZZY PREDICATES IN DATABASES USING METAHEURISTICS

Taimí Ceruto-Cordovés, Alejandro Rosete-Suárez, Rafael Espín-Andrade

Resumen


En este trabajo se propone un enfoque más flexible para la representación del conocimiento extraído de una base de datos (predicados), debido a que brinda la posibilidad de descubrir conocimiento que ninguno de los métodos anteriores permite (ID3, Apriori, K-Medias, etc), por estar enfocados en un modelo determinado. Los predicados obtenidos se representan haciendo uso de la forma normal conjuntiva o disyuntiva. Para su evaluación se utiliza el valor de verdad con respecto a los datos, basado en el uso de diferentes operadores de lógica difusa. El aprendizaje es no supervisado y para la búsqueda se utilizan algoritmos metaheurísticos.


Palabras clave


descubrimiento de conocimiento en bases de datos; lógica difusa; metaheurísticas; knowledge discovery in databases;fuzzy logic; metaheuristics

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