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Aprendizaje reforzado aplicado a la programación de tareas bajo condiciones reales


 
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1. Título Título del documento Aprendizaje reforzado aplicado a la programación de tareas bajo condiciones reales
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Yunior César Fonseca-Reyna; Universidad de Granma; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Yailen Martínez-Jiménez; Universidad Central Marta Abreu de las Villas Facultad de Física, Matemática y Computación. Las Villas,; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Ann Nowé; Vrije Universite it Brussel, Computational Modeling Lab. Bruselas; Bélgica
 
3. Materia Disciplina(s) Investigación de Operaciones, Inteligencia Artificial
 
3. Materia Palabra/s clave aprendizajereforzado; flow shop scheduling; optimizacióncombinatoria; q-learning.
 
3. Materia Clasificación por materias Investigación de Operaciones, Inteligencia Artificial
 
4. Descripción Resumen

La variante de flujo regular o flow shop scheduling es un problema clásico de programación de la producción. Las primeras publicaciones científicas sobre este problema aparecieron hace más de medio siglo. Sin embargo, muchos autores han reconocido una brecha entre la literatura especializada y la problemática en entornos reales. En este trabajo se modeló el flow shop considerando los tiempos de configuración inicial de las máquinas, tiempos de montaje dependientes de la secuencia, precedencia entre trabajos, omisión de etapas por los trabajos y como función objetivo minimización del tiempo total de procesamiento o makespan. Hasta el momento no existen métodos computacionales que solucionen este problema teniendo en cuenta todas las características mencionadas. Para la solución se adaptó un enfoque del Aprendizaje Reforzado conocido como Q-Learning. Finalmente, se usaron instancias de problemas de diferentes tamaños y complejidad demostrando la efectividad de este método en cuanto a la calidad de las soluciones.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", Cujae
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2018-01-25
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/871
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Ingeniería Industrial; Vol. 39, Núm. 1 (2018): Ingeniería Industrial (enero-abril)
 
12. Idioma Español=es es
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2018 Ingeniería Industrial