Minería de proceso para la comprensión del proceso en la etapa de diagnóstico

Damián Pérez-Alfonso, Raykenler Yzquierdo-Herrera, Eudel Pupo-Hernández, Arturo Orellana-García

Resumen


La minería de proceso tiene como objetivo descubrir, monitorear y mejorar los procesos partiendo de los eventos registrados durante su ejecución en los sistemas de información. Sin embargo, las técnicas de minería de proceso disponibles para el diagnóstico de procesos brindan poca información sobre la completitud del registro de eventos o los comportamientos infrecuentes del proceso, afectando su comprensión. Partiendo de las limitaciones de las técnicas disponibles respecto a la comprensión se propone la minería de variantes. Esta técnica permite construir variantes de modelos del proceso, a partir de su descomposición en subprocesos. Se describe la aplicación de la minería de variantes y otras técnicas en un entorno real. Los resultados obtenidos evidencian que la propuesta disminuye la carga cognitiva del modelo e incide positivamente en las dimensiones aptitud, generalización y precisión, al considerar la ausencia de información y el ruido, mejorando la comprensión en el diagnóstico del proceso.

Palabras clave


diagnóstico de proceso, minería de procesos, comprensión del proceso, variantes modelos.

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