Método para sistemas de recomendaciones sensibles al contexto en entornos turísticos

Guillermo González-Suárez, Tatiana Delgado-Fernández, Jose Luis Capote-Fernández, Rafael Cruz-Iglesias

Resumen


Este trabajo se centra en el desarrollo de un método de sistemas de recomendaciones híbrido sensible al contexto basado en ontologías en el entorno de las Infraestructuras de Datos Espaciales, que impacte positivamente en la efectividad de la toma de decisiones en las aplicaciones para usuarios de sistemas móviles en el sector turístico. El método elaborado cuenta de tres fases: marco semántico y de datos, otra que implementa el sistema de recomendaciones y una encargada de la visualización de las recomendaciones. La fase de sistema de recomendaciones implementa un filtro espacial, un filtro semántico y otro colaborativo. Las recomendaciones generadas muestran los elementos de posible interés, estas pueden ser visualizadas en forma tabular o combinadas con información espacial. Se comprobó por medio de un experimento y diferentes métricas aplicadas, el incremento en la efectividad del mismo para usuarios móviles según sus preferencias en cuanto a las recomendaciones dadas en un entorno espacial.

Palabras clave


Sistemas de Recomendaciones, Contexto, Ontologías, Infraestructura de Datos Espaciales

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