ANÁLISIS MULTIVARIADO DE DATOS COMO SOPORTE A LA DECISIÓN EN LA SELECCIÓN DE ESTUDIANTES EN PROYECTOS DE SOFTWARE / MULTIVARIATE DATA ANALYSIS AS DECISION MAKING SUPPORT IN STUDENT SELECTION IN SOFTWARE PROJECTS

Hugo Arnaldo Martínez-Noriegas, Bolívar Ernesto Medrano-Broche, Lytyet Fernández-Caspetany, Yunier Emilio Tejeda-Rodríguez

Resumen


La selección de personal es un proceso vital que tiene influencia directa en el éxito de cualquier organización. En este trabajo tiene como objetivo generar información de soporte a la decisión en la selección de estudiantes para su vinculación a proyectos de software . Para este fin se aplican técnicas del análisis multivariados a las calificaciones obtenidas por estudiantes de segundo año de la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. Para reducir la cantidad de variables en estudio  se utiliza el análisis de componentes principales y basado en la información resumida, se emplea el análisis de cluster para formar 3 grupos. A través del análisis factorial común, se lograron identificar 3 factores latentes que actúan sobre diferentes grupos de asignaturas. La información generada es utilizada como soporte a la toma de decisiones para formular estrategias en el trabajo de formación desde la producción.

Abstract

Personnel selection is a vital process that has a direct influence on the success of any organization. This paper aims to generate information for decision support in the selection of students for software projects. The multivariate data analysis techniques are applied to the data set of academic qualifications of Computer Science Engineering´s second year students. The principal component analysis is used in order to reduce the number of variables under study and based in the summarized information, it is utilized the cluster analysis to form 3 groups. Through the factor analysis, it was possible to identify 3 latent factors that act on different groups of subjects. The generated information is used as a support for the decision-making to develop strategies on the training job from production.

 


Palabras clave


análisis de componentes principales; análisis de cluster; análisis factorial; selección de personal; principal component analysis; cluster analysis; factorial analysis; personnel selection

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