SISTEMA PARA EL ENTRENAMIENTO PARALELO DE REDES NEURONALES DE PROPAGACIÓN HACIA ATRÁS

Ernesto Elejalde Sierra, George Navarro Gómez, Alejandro Rosete Suárez, Exiquio C. Leyva Pérez

Resumen


El objetivo principal de este trabajo es la exploración del uso de la programación paralela en la instrumentación de redes neuronales, específicamente este artículo trata del uso de tal procesamiento para acelerar la fase de entrenamiento de una red de propagación hacia atrás (BPN). Se describe la implementación y los resultados obtenidos con la red neuronal antes mencionada. El sistema está realizado de manera tal, que el usuario pueda ejecutarlo eficientemente con un amplio rango de aplicaciones neuronales. Para probar el algoritmo paralelo implementado se utilizó una aplicación neuronal real y los resultados obtenidos muestran lo beneficioso de usar el entrenamiento paralelo.


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